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Siemens: Mit Simotics IQ Betriebs- und Zustandsparameter erfassen und per Wi-Fi in die Cloud übertragen

Pressemeldungen | von Siemens | 22. November 2017
Auf der diesjährigen SPS IPC Drives zeigt Siemens live die Konnektivität von Simotics IQ, dem neuen IoT-Konzept für Simotics Antriebstechnik. Auf der diesjährigen SPS IPC Drives zeigt Siemens live die Konnektivität von Simotics IQ, dem neuen IoT-Konzept für Simotics Antriebstechnik. BILD: Siemens

Neues IoT-Antriebskonzept für höhere Verfügbarkeit und gesteigerte Produktivität

Mit Simotics IQ, dem neuen IoT-fähigen Antriebskonzept von Siemens, werden die neuen Simotics SD-Niederspannungsmotoren mit einer kompakten Sensorik-Box ausgestattet, die wichtige Betriebs- und Zustandsparameter erfasst und per Wi-Fi in die Cloud überträgt. Diese Betriebsdaten lassen sich mit der Simotics IQ MindApp auf der Mindsphere speichern und analysieren. Die Simotics IQ MindApp stellt technische Motordaten und wertvolle Analyseergebnisse zu Motorbetrieb und -zustand für den Anwender dar und gibt beispielsweise Handlungsempfehlungen für vorbeugende Wartungsaktivitäten. Mit der neu gewonnenen Transparenz über die Betriebsdaten lassen sich weitere Produktivitätssteigerungen erzielen.

Auf der diesjährigen SPS IPC Drives zeigt Siemens live die Konnektivität von Simotics IQ: Dabei ist ein laufender Motor der neuen Generation Simotics SD an MindSphere angebunden. Die Analyse der Daten mittels intelligenter Analytik macht die Prozesse transparent und bietet dadurch viele Vorteile. In der MindApp werden wichtige Key Performance Indikatoren analysiert und visualisiert, wie zum Beispiel die Temperatur oder der Schwingungstransient.

Somit kann der Anwender frühzeitig agieren. Mit Hilfe von spezifisch konfigurierbaren Warngrenzen und intelligenter Analytik kann der Kunde Wartungsaktivitäten rechtzeitig planen und agieren, bevor es zu einem Anlagenstillstand kommt. Durch Einbindung mehrerer Motoren unterstützt die Simotics IQ MindApp nicht nur deren gesamte Zustandsüberwachung, sondern auch das Management der installierten Motorenflotte in Bezug auf beispielsweise Energieverbrauch oder Wartungsplanung.

Letzte Änderung am Mittwoch, 22 November 2017 10:48
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